结合二部图投影与排序的协同过滤
协同过滤是推荐系统中应用最为广泛的方法.提出一类基于二部图一维投影与排序相结合的协同过滤算法,文中采用结构相似进行二部图投影并利用随机游走对节点排序.该方法不仅可以防止冷启动,具有较高准确度,且可扩展性良好.另外,该算法可以避免低覆盖率造成的推荐不准确.算法可以有两类不同的实现,分别是基于项协同过滤的项排序算法和基于用户协同过滤的用户排序算法,在标准数据集MovieLens上的测试表明了算法的有效性.
协同过滤、二部图投影、结构相似、排序、随机游走
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60775037;国家"八六三"高技术研究发展计划项目2009AA01Z132
2010-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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