无线传感器网络中声震信号的特征提取算法
面向无线传感器网络在地面目标声震信号识别方面的应用需求,提出基于局域判别基(Local Discriminant Bases,LDB)算法的特征提取方法.并且,针对现有的基于时频能量图的可分性测度的缺点,提出新的基于概率密度估计的相对微分熵的可分性测度.基于实地采集到的信号的仿真实验表明,该方法在一定程度上提高了目标的正确识别率,降低了特征维数,具有实际的应用价值.
无线传感器网络、特征提取、LDB、时频能量图、相对微分熵
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TP181(自动化基础理论)
上海市科委重点项目07dz15011
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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