基于负熵的人员脚步震动信号检测识别算法
提出一种基于震动信号的人员脚步检测识别算法,该算法根据信息论中的负熵概念,采用高阶累积量的负熵近似计算方法.仿真与实测结果证明,与一般的模式识别算法相比,该算法具有三个重要的优点,包括环境适应性强、识别准确率高和运算量小.这些优点使得该算法更适用于能量受限、随机自组的无线传感器网络,能够在野外环境下准确、简单的检测识别人员脚步震动信号.
负熵、无线传感器网络、模式识别、人员脚步、高阶累积量
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TP18(自动化基础理论)
上海市科委重点项目07dz15011
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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