一种基于小波分析的网络流量异常检测与定位方法
根据网络流量在大时间尺度上的自相似性,以及在小时间尺度上异常流量、Lipschitz正则性与小波变换模极大值三者之间的关系,提出基于小波分析的网络流量异常检测方法.设计了采用该方法检测网络流量异常的模型,解决了方法实现过程中小波选择、模极大值曲线衰减判断、Hurst指数与Lipschitz指数求解等一些关键问题.实验表明,提出的方法能够较好的发现网络流量异常事件并定位异常发生时刻.
网络流量异常、小波分析、Husrt指数、模极大值、Lipschitz指数
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目2007AA10Z309
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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