小波域颜色和纹理特征提取及图像检索方法研究

摘要：

对小波域图像颜色和纹理特征的提取方法进行研究,在图像颜色特征提取方面,提出一种基于分块的HSI分量低频子带颜色特征提取方法,该方法首先根据人眼对图像的关注度对图像进行分块,对每一块的HSI分量的小波分解低频子带的颜色特征进行提取,并通过加权获得图像的颜色特征;在图像纹理特征提取方面,提出一种基于高频子带灰度-差分基元共生矩阵的二阶统计量和各子带方向特征的纹理特征提取方法,增加了方向特性的纹理特征对图像纹理的刻画更加精细;在此基础上,提出一种综合利用所提出图像颜色和纹理特性的图像检索算法,提高了图像的检索精度.实验结果验证了所提出方法的有效性.

关键词：提升小波、颜色、纹理、方向性、图像检索

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然基金项目20072156;辽宁省教育厅科学技术研究项目20060486;南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金项目ZK207008

在线出版日期：2009-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2078-2084