肺结节检测中特征提取方法研究

摘要：

计算机辅助诊断(Computer-Aided Diagnosis,CAD)系统为肺癌的早期检测和诊断提供了有力的支持.本文对孤立性肺结节特征提取问题进行研究.通过对肺结节和肺内各组织在序列CT图像上的医学征象分析和研究对比,结合专家提供的知识,提出了肺结节特征提取总体方案.该方案分别从肺部CT图像的灰度特征、肺结节形态、纹理、空间上下文特征等几个方面,对关键的医学征象进行图像分析,从而实现对ROI(Regions ofInterest)区域的特征提取和量化;提出特征提取的评价方案,实验结果表明,本文提取的特征提取方案是有效的.利用本文提取的特征,肺结节检测正确率达到93.05%,敏感率为94.53%.

关键词：孤立性、肺结节、特征提取、CT图像、特征评价

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市重大科技专项项目CSTC,2008AB5038;重庆市自然科学基金项目CSTC,2007BB2134

在线出版日期：2009-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2073-2077