基于自组织竞争神经网络和小波变换的密写

摘要：

依照人眼视觉特性对边缘和较暗区域不敏感的特点,提出基于自组织竞争神经网络和小波变换的图像密写方法.该方法将载体图像分成若干固定大小的子块,对各子块进行一级小波分解后计算小波对比度和大幅值小波系数的数量,利用自组织竞争神经网络将各子块分为三类,并采用模算子技术嵌入秘密信息.实验结果表明,该方法在较好地保持原载密图像视觉效果的同时可以嵌入更多的秘密信息.

关键词：密写、小波变换、小波对比度、自组织竞争神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技型中小企业技术创新基金项目04C26224210717

在线出版日期：2009-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1685-1688