一种简化的人工鱼群算法
针对人工鱼群算法(AFSA)优化精度低,运行时间长的问题,对其进行了简化,给出人工鱼群算法进化方程,提出一种简化的人工鱼群算法(SAFSA).SAFSA算法在一次迭代进化中同时根据人工鱼觅食结果、种群中心位置和种群最优位置,调整下一步位置,保证算法向全局最优位置移动,同时由于觅食行为中有随机游动现象,使算法具有跳出局部极值的能力,增强了算法的全局搜索能力.仿真结果表明,简化的人工鱼群算法优化效果明显,运行速度快.
人工鱼群算法、人工鱼、群体智能
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TP18(自动化基础理论)
甘肃省教育厅科研项目0602-12
2009-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1663-1667