基于CML估计的改进型IR-UWB同步算法及其低复杂度VLSI实现
提出一种基于条件最大似然(Conditional Maximum Likelihood,CML)估计的改进型IR-UWB同步算法.算法改进包含两项优化方案:帧级噪声抑制(Frame-level Noise Suppression,FNS)和噪声模板互相关估计(Noise Template Cross-correla-tion Estimation,NTCE).与原CML算法相比较,改进算法增强了模板构造与参数估计环节中的噪声抑制处理,数学分析及仿真实验结果表明优化方案实现了预期的均方误差和误比特率的减小以及同步捕获概率的提升.本文还针对提出的改进型算法设计了相应的低复杂度电路结构,并在最后给出VLSI的实现结果.
超宽带、同步、CML、NT
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TN973.3
上海市科委登山计划一集成电路创新基金项目067062016
2009-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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