DLLE:一种姿态无关的人脸识别改进算法

摘要：

经典LLE(Locally Linear Embedding)通过流形学习,能够得到嵌入在高维空间的低维流形,但是它与lsomap、Laplacian Eigenmaps一样,学习过程中没有用到先验知识,本文改进了LLE方法,充分利用先验类别信息,能够找到从高维空间到低维空间更为合理的映射,最终使用一种线性近似的方法学习这种映射的显示表达,通过这种映射,可以比较好地解决人脸识别中的姿态问题,在FERET数据库上,当姿态变化从-60度到+60度,该方法达到了较高的识别率.

关键词：LLE、DLLE、判别、姿态无关、人脸识别

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1193-1197