最小二乘法在多模态生物特征分数层融合中的应用

摘要：

研究多模态生物特征的分数层融合算法,提出一种新颖的基于最小二乘法的分数层融合算法(LSMSF),利用融合函数获取融合分数,并采用最小二乘法确定融合函数中的参数,给出两种不同形式的融合函数:幂级数函数,多项式函数,其次,采用交叉验证的方法,对分数层融合算法进行了全面的评估,评估了分数归一化、数据集划分、单模态性能对分数层融合算法正确接收率的影响,并评估了各种方法的正确接受率和时间开销,开集测试表明,LSMSF算法优于传统的分数层融合算法,其时间开销满足多模态生物特征识别系统实时性的需求.

关键词：分数层融合、最小二乘、开集测试、交叉验证

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1188-1192