表情识别的图像预处理和特征提取方法研究

摘要：

表情识别是基于视觉信息将脸部的运动或脸部特征的形变进行分类,包括三部分:脸部定位、脸部特征抽取和表情分类.本文首先使用肤色模型进行脸部定位;对提取出来的人脸进行预处理,然后通过Canny鼻子和人脸形状模型相结合的Canny-AAM方法进行特征点定位;最后利用曲线拟合的方法进行特征提取.基于上述算法建立表情识别平台,经过大样本对实时表情识别验证,结果表明对于不同光照下的实时表情识别具有鲁棒性.

关键词：表情识别、肤色模型、Canny算子、人脸表观模型、人脸形状模型

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部重点科技基金项目2004013资助,国家自然科学基金项目69975002;山东科技大学科学研究"春蕾计划"项目资助

在线出版日期：2009-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1155-1159