一种基于特征提取的高效蠕虫自动防御系统

摘要：

蠕虫的快速传播给因特同安全带来极大的挑战,设计和实现了一种有效的蠕虫检测和防御系统,提出二分聚类等方法改进了前期过滤和检测技术,有效降低后期处理数据量的同时提高了数据纯度,并提出一种基于Bloom Filter的位置相关的特征提取方法,降低资源消耗并产生更准确的特征.实验结果表明该系统能够有效地发现蠕虫活动并提取出准确的特征,实现基于内容特征的自动防御.

关键词：蠕虫、特征提取、聚类、Bloom Filter

所属期刊栏目：30

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60573120;国家高技术研究发展计划"八六三"项目2007AA01Z420

在线出版日期：2009-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1113-1118