基于血流图DCT域PCA和FLD的红外人脸识别

摘要：

基于图像压缩思想及实际应用的考虑,提出一种基于血流图DCT域PCA和FLD相结合的红外人脸识别方法.根据生理学知识及生物力学的原理,把人脸的温谱图转换成血流图,通过DCT变换对人脸图像进行压缩,使变换域的能量集中在低频分量附近,从而减小了数据量,用主成分分析(PCA)和Fisher线性辨别分析(FLD)来提取人脸特征,通过三近邻分类器得到最终的识别结果.实验结果表明,本文的方法可以节省大量的存储空间和减小算法运算时间,并且在小样本集的情况下,也能取得较好的识别性能.

关键词：红外人脸识别、压缩、血流模型、离散余弦变换、PCA、FLD

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60665001;江西省教育厅科技项目GJJ09296

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：992-995