一种基于粗糙等价类的商业数据预处理方法

摘要：

从信息论的角度分析目前属性约简算法的研究成果,并指出它们关于冗余处理显得不够完善;然后利用条件属性间相对独立性特点,划分出等价类,并以此为基础提出一种基于粗糙等价类的属性约简算法.最后对顾客评价表中部分数据进行了实例分析,以此表明该算法能够在保留原始有用数据的基础上有效减少冗余,减小误差,得到良好的效果.

关键词：知识发现、数据预处理、粗糙集、等价类、属性约简

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：浙江科技计划项目2008C14061;国家自然科学基金项目70671094;国家博士学科点专项科研基金项目20050353003

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：955-958