基于文化算法的选择性神经网络集成方法

摘要：

提出一种基于文化算法的选择性神经网络集成方法.该方法通过文化算法选择部分网络来组成神经网络集成,并将多层信念空间引入文化算法框架,充分利用了优秀个体所包含的种群信息,使个体间保持较大的差异度,减少"多维共线性"和样本噪声的影响.实验表明,该方法能够提高神经网络集成的性能.

关键词：神经网络、文化算法、集成

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目50674086

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：933-936