人脸图像质量评估标准
输入图像的质量严重影响生物识别系统的精度.生物识别系统中大部分的匹配错误都是由低质量的输入图像导致的,这也是目前大部分生物识别系统的弱点所在.提出人脸图像质量评估的标准化方法,提出基于人脸对称性的方法评价人脸识别中的非对称光照和不正确姿态问题.阐述了人脸对称性的概念和评估方法;实验结果证明其有效性.
生物图像质量、人脸对称性、局部特征、标准
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60518002
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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