基于类频繁模式树的关联分类

摘要：

提出一种新的基于类频繁模式树的关联分类算法CFPC(Class FP-tree based Classifier).该方法基于FP-tree实现,无需生成庞大的候选项目集;依据记录的分类属性进行指导性划分,并使用类支持度进行记录项的分类剪枝,生成类模式树,避免了小数据类别集上的强关联模式遗漏;挖掘出的规则形成分类器,用于类标号未知的记录的区分.试验结果表明CFPC的正确性和有效性.

关键词：数据挖掘、频繁模式数、关联分类

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：中奥科技合作项目2007-2009;西北大学研究生自主创新项目07YZZ2

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1900-1902