粗糙邻域系统监督下的自适应密度聚类

摘要：

依据OPTICS可视化密度模型计算球形分布对象的密度扩张序列,指数缩减自适应水平阈值以获取聚类数量和聚类邻域;基于粗集理论计算各聚类核的上下近似区域,通过该邻域系统实现显式的对象划分方法.依据对象聚类邻域确定聚类数量和聚类核,以及对象的粗糙近似划分,使得聚类具有密度自适应和孤点不敏感的特点,取样分析有效提高了算法效率.

关键词：近似区域、聚类核、密度聚类、粗集理论、聚类分析

所属期刊栏目：29

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划项目2004AA4230Z0,2005AA4Z3030

在线出版日期：2008-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：841-847