支持向量机及其在密闭鼓风炉故障诊断中的应用

摘要：

针对密闭鼓风炉故障诊断中难以获得大量故障数据样本以及特征提取和诊断知识获取困难等不足,提出了应用支持向量机(SVM)进行故障诊断的新方法.采用改进"1对其余"算法构建多个SVM,利用可靠性数据分析技术中一些基本概念处理原始样本数据作为特征向量,输入到由多个SVM构成的多类分类器中进行故障分类.经实验证明,该方法简单,重复训练量少,训练、分类速度快,准确度高.

关键词：支持向量机、可靠性数据分析、故障诊断、SVM多类分类器

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312200

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：777-781