提升方案小波和HVS下的自适应视频水印算法研究
提出一种基于小波域与HVS特性的自适应视频水印盲提取算法.算法首先将视频流分割成一个个镜头,并通过密钥从中选取嵌入水印信息的若干镜头,镜头中的视频帧图像与灰度水印图像均被变换到小波域中,并将水印图像的小波域系数按照小波树结构重新进行分块并按位平面重要次序形成水印序列;水印的嵌入是按照子带到子带的顺序进行的,水印序列被嵌入到视频帧图像相应子带的重要系数中;此外,水印的嵌入充分考虑了HVS对图像纹理区域、运动区域的掩蔽特性,使得水印的嵌入强度具有自适应性,从而保证了所嵌入水印在不可见性前提下的极大鲁棒性.试验结果表明,所给出的算法对于诸如Gaussian噪声、丢帧、帧平均和MPEG-4压缩等常见攻击具有很好的鲁棒性.
视频水印、提升方案小波、纹理、运动、鲁棒性
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TP391(计算技术、计算机技术)
辽宁省自然科学基金20032125;辽宁省高等学校中青年学科带头人基金RC-04-11;大连市科技基金计划
2008-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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