区分服务中聚集流行为及其标记算法研究

摘要：

区分服务是目前在IP网络服务质量控制方面被广泛采用的一种体系结构,它在网络边界对用户数据流聚集进行分类、测量、标记和整型,在网络核心转发,实现PHB,从而达到对不同类型的业务进行区别对待的目的.本文通过对UDP和TCP混合聚集流的行为特性分析,指出将UDP和TCP业务进行分离的必要性.通过对TCP聚集流的仿真实验和分析,阐述了TCP聚集流和单个TCP的行为差异、聚集流中具有不同RTT的TCP流的速率差别,以及聚集流中的流的数目和链路带宽对链路利用率的影响.最后通过对TSW2cm标记算法的仿真实验,分析了该算法在公平性方面的弱点,提出了一种基于TCP流状态信息的聚集流标记算法f-TSW2cm,并对算法进行了对比实验和结果分析.

关键词：区分服务、聚集流、公平、标记算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-300-02-04-99

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：577-582