采用模型间距离夹角的说话人确认测试算法

摘要：

提出在与文本无关说话人确认中采用模型间马氏(Mahalanobis)距离的夹角作为测试算法,在混合高斯模型(Gaussian ixture Model)的情况下,采用这种算法在保持识别率与传统的对数似然度算法相近的前提下,可以大大降低运算量,对于说话人确认或识别的实时实现有很大的帮助.另外,推荐的算法与传统的对数似然度算法的结果可以融合,可以将说话人确认的等错误率降低12～15%.

关键词：说话人确认、马氏距离、梅尔刻度式倒频谱参数

所属期刊栏目：29

分类号：TN912.34

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：377-380