基于微粒群的K均值聚类算法在图像分类中的应用

摘要：

提出一种新的图象分类算法椈谖⒘Ｈ旱腒均值聚类图象分类算法.将此算法和K均值聚类算法以及微粒群图像分类算法分别应用于MRI人脑图象的分类,并进行了比较.实验结果表明:基于微粒群的K均值聚类图象分类算法具有较好的全局收敛性,不仅能有效克服K均值算法易陷入局部极小值的缺点,且全局收敛性能优于微粒群图像分类算法.

关键词：微粒群算法、K均值聚类算法、图象分类

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金06JJ50110;湖南省教育厅科研项目04C315

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：333-336