基于复合特征向量提取的隐马尔可夫实时人脸识别算法
实现了基于隐马尔可夫复合特征向量快速提取人脸识别的算法.用差分算法对实时采集到的每一帧图像快速定位到人脸区域,然后对人脸区域的数据进行规一化,并对原始图像进行DCT变换和灰度变换,以变换后的结果作为特征值对其聚类后作为隐马尔可夫模型(HMM)的观察向量,再对样本训练,训练结果制成特征脸模版存入模版库.最后通过模版对实时采集到的图像进行人脸识别.实验结果表明:该算法对复杂背景中的人脸识别具有实时性、准确性和可靠性.
人脸识别、隐马尔可夫模型、DCT变换、肤色模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
2008-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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