从乳腺X线图像中检测肿块的基于内容的图像检索

摘要：

为辅助医生从乳腺X线图像中检测肿块,提出了一种基于内容的图像检索方法.建立一个乳腺X线图像感兴趣区域(ROI)数据库,包含已确认有肿块和虽高度可疑但无肿块的ROI.每ROI提取24个特征.对任意一个待确定的ROI,通过在图像数据库中检索,计算出它含有肿块的疑似程度的量化值.通过实验测试了在不同灵敏度要求下的假阳性率,ROC曲线下的面积指标AZ=0.841.优于美国匹兹堡大学提出的一种基于人工神经网络的方法.

关键词：乳腺X线图片、基于内容的图像检索、计算机辅助检测、受试者操作特性(ROC)曲线

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于网格的数字化医疗决策支持系统项目2006AA02Z347

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：324-328