一个新的在线学习文档分类模型
为了对在线学习文档进行分类,本文根据自适应谐振理论给出了一个半监督学习模糊ART模型(SLFART)及其算法.该算法不仅克服一般半监督学习算法中假设已知数据概率分布的条件,而且还具有非常强的学习新模式和纠正错误的能力.实验结果表明SLFART性能明显优于其它算法.
在线学习、文档分类、自适应谐振理论、半监督学习、SLFART模型
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60575038;南京航空航天大学校科研和教改项目
2008-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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