Super-Peer网络中基于语义的分簇算法研究
在P2P网络中,利用共享数据的语义信息,将网络划分成不同的语义簇是提高网络查找性能、增强网络可扩展性的有效手段.然而现有的基于分类层次的语义分簇方法较少考虑簇之间的负载平衡问题,这必然会影响网络的性能.为此本文提出了两种针对分类层次语义空间的自组织语义分簇算法,即语义优先分簇算法SFCA和负载平衡优先分簇算法LBFCA,这两种算法能够根据网络的负载动态的将网络划分成不同的语义簇,并很好的保持了簇中数据的语义关系和簇之间的负载平衡.实验表明这两种分簇算法具有良好的性能和可扩展性.
P2P、语义分簇、分类层次、负载平衡
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60573089;辽宁省自然科学基金20052031;国家高技术研究发展计划863计划2006AA09Z139
2008-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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