一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新方法

摘要：

针对现有的图像融合算法在特征表达及信息取舍上的局限性,提出了一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新算法.采用正交小波包将图像信号频带进行多层次分解,提取特定的频率成分,对低频分量节点逼近系数采用本文提出的基于2v-SVM的线性加权融合算子处理,结合两幅图像中大的高频分量节点逼近系数构成新的节点系数矩阵,最后通过小波包重构得到融合后的图像.实验结果证明了该方法的有效性和优越性.

关键词：医学图像融合、正交小波包、2v-SVM、图像评估

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金20062033;教育部重点实验室基金PAL200508

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2268-2271