基于特征空间划分的AdaBoost人脸检测算法

摘要：

在应用AdaBoost算法的人脸检测中,针对训练时间太长的问题,提出一种基于特征值空间划分的改进型AdaBoost快速训练算法,调整了弱分类器的评价系数.在MIT-CBCL人脸和非人脸训练库上对算法进行了实现,实验结果显示改进后的AdaBoost算法简化了训练过程,训练速度提高16倍以上,而且以区间检测代替特定样本的特征单点检测,泛化能力更好,鲁棒性强,检测精度更高.

关键词：RC-AdaBoost、特征值划分、人脸检测、评价系数

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60632050;60473039;江苏省高校自然科学基金06KJD520024;淮安市科技发展基金HAG05053

在线出版日期：2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2106-2109