基于实例的中文分词-词性标注方法的应用研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-1220.2007.11.036

基于实例的中文分词-词性标注方法的应用研究

引用
通过实验证明基于实例的中文分词-词性标注(下文简称为EBST,Example-Based Chinese word Segment and Tagging)系统对训练语料相关的文本具有非常好的标注性能.实验结果显示了EBST系统的分词-词性标注不仅具有非常高的准确率,而且和训练语料的标注保持了很好的一致性.这使得EBST系统非常适合于在基于实例的机器翻译(Example-Based Machien Translation,EBMT)系统中的应用.本文给出了EBST在EBMT系统中的应用实例及相应的实验结果.

中文分词-词性标注、语料库、EBMT

28

TP391(计算技术、计算机技术)

2007-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

2090-2093

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

小型微型计算机系统

1000-1220

21-1106/TP

28

2007,28(11)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn