基于两次分类的校友搜索系统的设计与实现

摘要：

从Internet上自动搜索校友信息时,校友信息的判别可以作为文本分类问题来处理.然而由于校友信息在Internet上分布的稀疏性,使得传统基于统计的分类方法的精度不高.本文使用了两次分类的方法来判别校友信息.第一次分类基于规则的方法,目的去除绝大多数的反例,降低分类问题的规模.第二次分类基于统计的方法,最终确定校友信息.实验结果表明,系统具有较高的准确率和召回率.

关键词：校友搜索、文本分类、两次分类

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委资助项目045107035

在线出版日期：2007-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1916-1920