一种基于组合核函数支持向量机的水下目标小波特征提取与识别方法

摘要：

准确的模式识别要求提取出的特征尽可能反映分类本质的特征.本文利用同态分析理论对水下声信号进行预处理,从最终接收到经过噪声干扰的目标信号中复原出能反映目标传输特性的原始信号,并在此基础上对信号进行离散小波变换,提取小波变换系数在不同区间上的尺度-过零密度、尺度-平均幅度特征,最终利用组合核函数支持向量机对提取出的特征进行分类识别.实验表明,提取出的特征能反映目标类别特点,该方法能对水下目标进行有效的识别.

关键词：小波变换、过零率、平均幅度、支持向量机、水下目标识别

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60273066;60473116

在线出版日期：2007-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1891-1897