10.3969/j.issn.1000-1220.2007.10.002
传感器网络定向扩散机制中梯度生成算法的研究
如何生成优化的梯度是传感器网络定向扩散中的一个关键问题,本文在分析一种基本梯度生成算法的问题基础之上,利用兴趣包的转发次数对其进行改进,设计了一种分布式的最短路径梯度生成算法.该算法极大的降低了邻居节点间建立"平行梯度"和"逆向梯度"的概率,可构建从源节点到sink节点的多条最短路径.仿真表明,改进的算法可建立更为有效的梯度,从而使得定向扩散中数据报文沿着更短的路径传输,无线传感器网络的能量利用率更高.
传感器网络、定向扩散、梯度生成、最短路径
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TP393(计算技术、计算机技术)
2007-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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