基本声音语义分析与提取技术研究

摘要：

提出一种通用的基本声音语义分析与提取框架,整个语义分析系统由声音谱特征抽取,HMM模型训练,概率计算模块和决策分类四部分构成.文中用隐马尔可夫建立基本声音语义模型,通过监督学习进行模型训练;以贝叶斯决策排除语义窗口声音段中的未定义基本语义;按贝叶斯公式计算所得后验概率为准则进行基本声音语义识别.实验表明此方法能有效提取音频中基本声音语义.

关键词：基本声音语义、贝叶斯决策、贝叶斯分类、隐马尔可夫模型、视频语义分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：成都信息工程学院校科研和教改项目KYTZ20060904;四川省教育厅资助项目2006B063;国家自然科学基金60273035

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1715-1719