基于领域本体的新闻视频检索

摘要：

新闻视频作为视频数据中有代表性的一种媒体,受到人们的广泛关注,对新闻视频的检索要求也越来越高.传统的新闻视频检索大多是非语义层面的,采用的是基于关键词的检索方法,难于获得令人满意的查准率和查全率.本文提出一种基于领域本体的新闻视频检索框架,定义了新闻视频检索中的新闻视频对象,使用语义表达能力强的领域本体来指导视频语义对象的标注,并针对 "一词多义"问题提出了"概念域-概念"两阶段概念消歧算法;针对自然语言检索问题,使用领域本体进行查询优化和查询扩展,并提出了查询语句自动生成方法.实验表明,基于领域本体的新闻视频检索方法可以有效的提高检索性能.

关键词：领域本体、新闻视频、视频检索、标注、概念消歧

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA01Z316;国家自然科学基金60572137;教育部新世纪优秀人才支撑计划;高等学校博士学科点专项科研项目

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1470-1476