10.3969/j.issn.1000-1220.2007.08.016
基于闭合模式的高维生物数据分类算法研究
针对基因表达谱数据的特点提出了基于闭合模式的FEALL分类算法.首先对数据进行预处理,剔除表达谱中的无关基因,从而降低FEALL算法的时间复杂度,减少冗余关联规则的产生;然后根据FEALL算法对行集建立行FP-tree,并对每行建立路径枚举树,挖掘出兴趣规则组的上边界,基于上边界建立分类器对样本进行分类预测,无法识别的样本采用权重判断算法进行判断.实验证明FEALL算法具有较高的效率和预测准确率.
关联规则、规则组、闭合模式、上边界
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60433020
2007-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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