EFCS-Grid内基于P2P的分布聚类分析处理策略的研究

摘要：

基于数据挖掘的数据可视化是将大数据量展示给用户的一种有效手段.在EFCS-Grid中,基于特定属性的k-平均聚类分析算法进行聚类分析,之后将聚类结果展示给用户.本文通过实验测试并分析了多用户下的采用服务器进行聚类分析的时间代价以及EFCS-Grid系统在不同压力情况下的数据处理的总时间代价,得出了聚类分析在系统的数据处理过程中占重要比重,并随着数据量和并发用户数的增加,系统的性能急剧下降.为此,本文结合P2P体系结构,提出了采用分布式聚类分析数据的处理策略,并将数据处理分为数据合成层和数据分析层.由数据合成层实现数据的整合,保证合成后的数据满足用户的模式需求,之后,在相同模式的基础上实现数据的一次聚类分析和二次聚类分析,达到了通过利用P2P的分布计算能力,缓解集中处理瓶颈和提高网格内数据处理的效率的目的.

关键词：分布聚类分析、P2P、可视化、数据库网格

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60673139;60573090;国家高技术研究发展计划863计划2003AA414210

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1419-1422