一种基于神经网络的垃圾收集调度方法

摘要：

自动化内存垃圾收集机制越来越成为现代编程语言的必备特性.但是目前的垃圾收集算法仍然存在收集不及时,消耗CPU资源过大的问题.通过对基于RBF的神经网络进行训练,智能的决定垃圾收集机制的调用时机.该方法分为预先训练和动态训练,以提高预测的准确率.具体描述了其实现并通过实际的测试和分析证明该方法取得了较好的效果.

关键词：神经网络、垃圾收集、径向基函数、编译器

所属期刊栏目：28

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573120;湖北省武汉市科技攻关项目20043001032

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1173-1176