10.3969/j.issn.1000-1220.2007.06.022
基于相似粗糙集的CBR范例提取算法
提出了利用相似粗糙集进行范例提取的算法,自动从原始数据中提取典型范例并能获得较高的分类精度.该算法能较好的处理噪声的干扰,减少预设参数的数量,并能直接处理连续数值型属性,避免了复杂的属性离散化的计算.实验结果验证了算法的可行性和有效性.
相似粗糙集、相似关系、范例推理、知识表达系统、分类精度
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金90305005
2007-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1072-1075