一种基于运动的视频层次化分析框架

摘要：

运动信息是视频中最重要的特征之一.本文提出了一种新颖的基于运动的视频层次化分析框架.为了揭示视频流中的运动关系和在拍摄过程摄像机的运动信息即拍摄者的兴趣所在,提出了视频层次化结构来对视频流进行描述和检索.该运动层次化结构引入一个新的概念:基本运动单元(Basic Motion Unit, BMU).BMU反映的是MPEG-7中定义的基本摄像机操作,这样就可以把视频分割成BMU的集合.在BMU的基础上发现并挖掘出视频流中潜在的运动语义模式,最后根据运动活力(Motion Activity)将BMU聚类为运动节奏快慢的运动活力单元(Motion Activity Unit, MAU).该基于运动的视频分析框架不仅能够直观地捕获视频流在拍摄过程中拍摄者的注意力,而且为视频流的快速浏览和检索提供了新的思路.

关键词：基本运动单元、运动语义模式、运动活力、运动活力单元、视频分级分析与检索

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2004AA115120;国家自然科学基金60473117

在线出版日期：2007-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：900-905