10.3969/j.issn.1000-1220.2007.05.028
基于领域相关词汇提取的特征选择方法
传统文本分类中的文档表示方法一般基于全文本(Bag-Of-Words)的分析,由于忽略了领域相关的语义特征,无法很好地应用于面向特定领域的文本分类任务.本文提出了一种基于语料库对比领域相关词汇提取的特征选择方法,结合SVM分类器实现了适用于特定领域的文本分类系统,能轻松应用到各个领域.该系统在2005年文本检索会议(TREC,Text REtrieval Conference)的基因领域文本分类任务(Genomics Track Categorization Task)的评测中取得第一名.
文本分类、文档表示、特征选择、领域相关
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60305006
2007-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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