10.3969/j.issn.1000-1220.2006.08.029
一个基于网格服务的分布式关联规则挖掘算法
分布式关联规则挖掘在知识发现中占着不可忽视的地位,在以往分布式算法的基础上提出了一个加优先权值的PDDM算法,并将修改后的算法与抽样算法、知识网格的思想相结合形成一个GDS算法.GDS算法改善了以往分布式算法中通信量过载,算法难于扩展的问题,而且只扫描一遍数据库,减缓了大数据集挖掘中的I/O问题.理论分析和试验结果表明提出的算法是有效可行的.
数据挖掘、分布式、关联规则、抽样算法、知识网格
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TP311(计算技术、计算机技术)
2006-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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