10.3969/j.issn.1000-1220.2006.05.025
用粒子群优化算法重构超二次曲面三维模型
针对在三维重构过程中用L-M(Levenberg-Marquardt)方法求解超二次曲面参数拟合问题的不足,提出了用粒子群优化算法来进行超二次曲面参数拟合的新方法.本文详细阐述了超二次曲面的三维表示特性,L-M算法拟合超二次曲面参数模型的分析,以及用粒子群优化算法拟合超二次曲面参数模型的原理、实现方法和实验结果.用粒子群优化算法对超二次曲面进行参数拟合,克服了L-M方法的缺陷,取了满意的效果.
三维重构、超二次曲面、参数拟合、L-M算法、粒子群优化算法、导向因子
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目69975003;湖南省自然科学基金05JJ40130;中南大学校科研和校改项目030618
2006-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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