一种规则学习算法的改进

摘要：

采取一边计算构成等价类的相对分明函数的合取范式, 一边通过产生的合取范式与已有的规则集计算新的规则集,得到一种改进的规则学习算法,由于该方法不用生成分明矩阵的中间环节, 这样便节省了空间和时间, 提高了运行效率.实验结果表明,该算法在效率上较现有算法有明显提高.

关键词：Rough集、分明矩阵、决策规则

所属期刊栏目：26

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：科技部资助项目2001BA110B01

在线出版日期：2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1986-1987