一种基于粗集的协同过滤算法

摘要：

针对协同过滤中的数据稀疏问题,提出了一种基于粗集的协同过滤算法.首先通过自动填补空缺评分降低数据稀疏性;然后采用分类近似质量计算用户间的相似性形成最近邻居,产生推荐预测.实验结果表明,该算法有效地解决了数据稀疏问题,提高了推荐的质量.

关键词：协同过滤、数据稀疏、粗集、分类近似质量

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70371004

在线出版日期：2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1971-1974