10.3969/j.issn.1000-1220.2005.11.023
一种基于粗集的协同过滤算法
针对协同过滤中的数据稀疏问题,提出了一种基于粗集的协同过滤算法.首先通过自动填补空缺评分降低数据稀疏性;然后采用分类近似质量计算用户间的相似性形成最近邻居,产生推荐预测.实验结果表明,该算法有效地解决了数据稀疏问题,提高了推荐的质量.
协同过滤、数据稀疏、粗集、分类近似质量
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金70371004
2005-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1971-1974