一种支持可视化数据挖掘的图像后处理方法

摘要：

可视化数据挖掘是当前数据挖掘的研究重点之一,国际上近几年发展起来的几类可视化数据挖掘技术,主要有基于计算机图形学的技术.本文提出了一种支持可视化数据挖掘方法的计算机图像处理技术,利用一种类邻域平均方法 (Resemble Neighborhood Averaging Method )对数据挖掘结果图像进行后处理,可帮助用户准确把握数据的主要特征,进而从数据中发现有用的模式.实验表明,该方法具有很强的直观性、便利性、有效性,为可视化数据挖掘提供了一个新途径.

关键词：可视化数据挖掘、数据可视、图像处理

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60173051;高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划;辽宁省教育厅资助项目20040206

在线出版日期：2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1955-1959