10.3969/j.issn.1000-1220.2005.11.012
基于免疫原理的主机静态系统资源异常检测算法
基于免疫系统抗体多样性和异己检测原理,深入进行了计算机静态资源异常检测算法的研究.首先,分析了探测器表达多样性与检测漏洞的关系;然后,在此基础之上提出了计算机静态资源异常检测算法(SRAnDA).最后对算法在多种数据集上进行了全面的实验,并与MD5算法进行了比较.结果表明,该算法在计算复杂度和空间复杂度两方面均优于MD5算法,在计算机免疫系统静态资源的异常检测中具有很大应用前景.
免疫系统、异常检测、计算机安全、计算机静态资源
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60273100
2005-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1919-1922