基于内容的大数据量商标检索系统

摘要：

到目前为止,大数据量的图像检索依然是一个难题,提出了运行在一种大型数据库上的基于内容的快速的商标图像检索.首先,从商标图像中提取两种统计特征,然后采用概率主成分分析降维,生成特征字典-数据库中商标图像集的一个特征映射.在检索阶段,采用快速的层次检索来得到一个数目不定的候选集,再通过相关反馈进行不断的优化,将候选集的数目减少,直至符合检索要求.在国家商标局提供的30,0270 商标图像上运行本系统,每一个查询时间不超过0.3秒.

关键词：商标检索、基于内容的检索、概率主成分分析、数目不定的候选集

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA114130

在线出版日期：2005-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1397-1400