基于关联规则挖掘的中文文本自动分类

摘要：

随着电子出版物和互联网文档的飞速增加,自动文档分类工作正变得日渐重要.提出一种基于关联规则的中文文本自动分类方法.该算法将文档视作事务,关键词视作项,利用改进的关联规则挖掘算法挖掘项和类别间的相关关系.挖掘出的规则形成分类器,可用于类标号未知的文档的区分.实验证明,该算法能较快地获得可理解的规则并且具有较好的召回率和准确率.

关键词：基于关联的分类、中文文本分类、关联规则挖掘

所属期刊栏目：26

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部资助项目2001BA110B01;高等学校博士学科点专项科研项目2 00304870320

在线出版日期：2005-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1380-1383